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    • 새로운 데이터 그 이상을 만들고 있습니다.
    모든 데이터를 단 하나로, 데이터넷

     

    현재 임시 웹 페이지로 2025년에 공식 웹 페이지가 오픈됩니다.

    연구단  소개

    모두를 위한 새로운 데이터를 만듭니다.

    지금 데이터넷 연구단이

    만들고 있습니다.

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    데이터넷 연구단이 생각합니다.

    건물부문 탄소중립=데이터
    소유자
    2024-07-16

    미래는 어떻게 달라질까요?
    소유자
    2024-07-16

    글쓰기

    데이터넷과 함께 합니다.


        언론으로 보는 데이터넷

    공학저널“에너지 새는 구멍, 3D로 가시화” 건물에너지 효율적 관리 가능해진다
    		07-15
    공학저널건물 에너지 전문기업 나인와트 부동산 시장 신출 리모델링 예측 서비스 내놓아
    		10-11

    출간논문으로 보는 데이터넷

    건설연 2023

     •   Kim, Hye Gi, Seung Eon Lee, and Deuk Woo Kim. 2024. “Impact of Calendarization on Change-Point Models.” Energy and Buildings 303 (January): 113803. doi:10.1016/j.enbuild.2023.113803.

     •   윤진하, 최준우, 김혜기, 신혜리, 김덕우. (2023). 기존건축물 에너지 성능 정보 데이터베이스 구축을 위한 데이터스키마 제안 : 그린리모델링 사례연구를 통해 . 대한건축학회논문집, 39(12), 181-192.

    기설연 2024

     •   진상기, 채수인, 양자강, 박선효. (2024). 기계설비 비정형 데이터 활용 강화를 위한 기계설비산업 정보체계 고도화 정책제언. 설비공학논문집, 36(2), 97-105, 10.6110/KJACR.2024.36.2.97
     
     •   진상기. (2024). 기계설비법 기계설비산업정보체계 사용성 평가 기반 고도화 방안 연구. 설비공학논문집, 36(1), 55-64, 10.6110/KJACR.2024.36.1.55

    공학저널  2023 2024

     •   Yoon, Sungmin, and Jabeom Koo. 2023. “In Situ Model Fusion for Building Digital Twinning.” Building and Environment 243 (September): 110652. doi:10.1016/j.buildenv.2023.110652.
     
    •   Choi, Sebin & Yoon, Sungmin. (2024). Change-point model-based clustering for urban building energy analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 199. 10.1016/j.rser.2024.114514.

    고려대 2024

     •   Kim, Chulho, Hanjoo Kim, Jiwook Byun, Jaehyun Go, and Yeonsook Heo. 2024. “Structured Stochastic Models Based on Multi-Source Heterogeneous Data for Predicting Internal Electricity Load of Non- 

     •   Residential Buildings.” Journal of Building Engineering 84 (May): 108411. doi:10.1016/j.jobe.2023.108411.

    서경대

     •   Performance Analysis of Kubernetes-based Data Distribution Service (KICS 종합학술발표 우수논문선정, 한국통신학회)

    새로운 데이터 그 이상을 만들고 있습니다.
    모든 데이터를 단 하나로, 데이터넷


    현재 임시 웹 페이지로 2025년에 공식 웹 페이지가 오픈됩니다.


    연구단  소개

    모두를 위한 새로운 데이터를 만듭니다.


    지금 데이터넷 연구단이

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    현재 진행 현황

    대상 데이터 목록

    대상 데이터 연계전략

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    건물부문 탄소중립=데이터
    소유자
    2024-07-16

    미래는 어떻게 달라질까요?
    소유자
    2024-07-16

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    데이터넷과 함께 합니다.


        언론으로 보는 데이터넷

    공학저널“에너지 새는 구멍, 3D로 가시화” 건물에너지 효율적 관리 가능해진다
    		07-15
    공학저널건물 에너지 전문기업 나인와트 부동산 시장 신출 리모델링 예측 서비스 내놓아
    		10-11

    출간논문으로 보는 데이터넷

    건설연 2023

     •   Kim, Hye Gi, Seung Eon Lee, and Deuk Woo Kim. 2024. “Impact of Calendarization on Change-Point Models.” Energy and Buildings 303 (January): 113803. doi:10.1016/j.enbuild.2023.113803.

     •   윤진하, 최준우, 김혜기, 신혜리, 김덕우. (2023). 기존건축물 에너지 성능 정보 데이터베이스 구축을 위한 데이터스키마 제안 : 그린리모델링 사례연구를 통해 . 대한건축학회논문집, 39(12), 181-192.

    기설연 2024

     •   진상기, 채수인, 양자강, 박선효. (2024). 기계설비 비정형 데이터 활용 강화를 위한 기계설비산업 정보체계 고도화 정책제언. 설비공학논문집, 36(2), 97-105, 10.6110/KJACR.2024.36.2.97
     
     •   진상기. (2024). 기계설비법 기계설비산업정보체계 사용성 평가 기반 고도화 방안 연구. 설비공학논문집, 36(1), 55-64, 10.6110/KJACR.2024.36.1.55

    공학저널  2023 2024

     •   Yoon, Sungmin, and Jabeom Koo. 2023. “In Situ Model Fusion for Building Digital Twinning.” Building and Environment 243 (September): 110652. doi:10.1016/j.buildenv.2023.110652.
     
    •   Choi, Sebin & Yoon, Sungmin. (2024). Change-point model-based clustering for urban building energy analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 199. 10.1016/j.rser.2024.114514.

    고려대 2024

     •   Kim, Chulho, Hanjoo Kim, Jiwook Byun, Jaehyun Go, and Yeonsook Heo. 2024. “Structured Stochastic Models Based on Multi-Source Heterogeneous Data for Predicting Internal Electricity Load of Non- 

     •   Residential Buildings.” Journal of Building Engineering 84 (May): 108411. doi:10.1016/j.jobe.2023.108411.

    서경대

     •   Performance Analysis of Kubernetes-based Data Distribution Service (KICS 종합학술발표 우수논문선정, 한국통신학회)

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